06. ANALISTA ANALÍTICA AVANZADA - CIENTÍFICO DE DATOS
ActivoBANCO DE LA NACION
En resumen
El Banco de la Nación del Perú busca un Analista en Analítica Avanzada, un puesto clave que contribuirá a mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos complejos. Esta convocatoria destaca por su modalidad directa y una remuneración competitiva de S/. 5,500, ofreciendo la oportunidad de trabajar en un ambiente que valora la innovación y el compromiso. Los postulantes deben contar con un sólido perfil académico y experiencia relevante en análisis de datos.
Requisito mínimo destacado
Contar con un bachillerato universitario en áreas como Ingeniería de Sistemas, Informática o Estadística, junto con al menos 3 años de experiencia en puestos similares.
Puntos clave
- Cierre de postulaciones: 25 de junio de 2026.
- Remuneración ofrecida: S/. 5,500.
- Es necesario tener estudios de especialización en Machine Learning o similares.
- Se requiere un mínimo de 5 años de experiencia general en el área.
- La modalidad de postulación es directa.
¿Para quién es?
Ideal para un profesional con sólida formación técnica y experiencia en análisis de datos, que muestre compromiso y orientación a resultados.
Consejo para postular
Asegúrate de resaltar tu experiencia en proyectos de análisis de datos y cualquier especialización relevante en tu currículum y carta de presentación.
Resumen elaborado automáticamente a partir de la convocatoria oficial.
Comparación salarial
S/. 5,500
esta convocatoria
Promedio para BACHILLER: S/. 3,390
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- N° Convocatoria
- 728-4
- Publicación
- 12 de junio de 2026
- Cierre
- 25 de junio de 2026
- Institución
- BANCO DE LA NACION
- Lugar
- Lima – San Borja
Formación académica
Bachiller universitario en la carreras de ingeniería de sistemas, informática , ciencia de la computación, economía, estadística, industrial, mecatrónica, matemática o carreras afines
Requisitos
Experiencia general
Mínimo 5 años de experiencia en general.experiencia en el puesto: 3 años de experiencia en cargos de similares características y/o responsabilidades
Especialización
Estudios de especialización (indispensable): machine learning, visualización de datos avanzada, ingeniería de datos y/o afines
Conocimientos
Conocimiento complementaro (deseable) : microsoft office, herramienta de análisis de datos
Competencias
Compromiso, orientación a resultados, agilidad, integridad, gestión de riesgos, análisis crítico
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